第34章 希望
“不行！”
“不行！”
林总工和林宇同一时间喊了起来，隨后相视一眼，认可地点了点头。
林总工三步並作两步地衝到了宋教授面前，气急败坏地拍了拍他的肩膀：
“知微，你多大的人了！怎么还没有小宇看得清楚？”
林总工重咳两声，把所有的人的注意力吸引过来：
“各位也別怪我说话难听，今天这件事谁都不许外传！”
“而且现在必须要等到上层领导过来，把所有情报全部封锁完毕、等各位审查之后才能离开。”
“情报未封锁完毕谁都別想出这个门，死也要死屋里！”
听著林总工如此严厉的说辞，眾多教授也一同目光凝重地点了点头。
他们没有人不知道这gps信號的精度对国家来说有著什么样的意义。
眼下就是美国那边確认自己能掌控住局势，才肯把民用gps开放给我们。
要是我们能建立出確凿的能和他们竞爭的卫星网络还好，那样的话手里有底气，对等竞爭也不会怕。
可现在国家的卫星通讯网络完全没有建立起来，必须依靠美国的民用gps。
如果让美国知道他们的sa政策干扰能被破解，那么很快中国就会陷入到无卫星定位可用的地步。
这件事牵连甚广，宋教授刚刚也只是被惊喜冲昏了头脑，现在林总工这么一说也反应了过来。
不论是电报，传真还是大哥大的信號频段都不够保密，会致使情报外泄。
眼下最好的办法还是在保密条例彻底落实前，谁都物理上困在这里，才能不把这信息外泄出一丝一毫。
教授们一脸凝重地对视著，他们都相信彼此之间不会有內鬼，但流程还是要走，不得不防。
最后林总工走到讲台前，对著被一眾教授包围的林宇深深鞠了一躬。
“林宇同志，研究辛苦了！”
林总工这突如其来的深深一躬，嚇得林宇大惊失色，连忙伸手去搀扶林总工。
等林总工再一抬头，林宇看见林总工那花白的鬍鬚都沾满了泪水。
“真是长江后浪推前浪...”
“我们学了老大哥三十年，学了老美三十年。”
“现在终於有一条领域是自己走在了国际最前沿。”
“干得好啊小宇，这么多年来，为了学国际上的新技术，举国上下的所有人都不知道吃了多少苦。”
“我们去外面艰苦求学，百姓们卖布的卖布，卖米的卖米，换外匯来买被淘汰的机器。”
林总工摸著那台克雷超算一时之间真情流露，连带著一眾教授都回忆起了那段艰苦卓绝的求学往事。
“求知一道，达者为先。”
“林宇同志，能不能给我们讲讲是怎么弄出的人工智慧？怎么用算法反向破解sa政策噪声码？”
超算摆在这里，程序也在那跑动，教授们轻易地相信了这就是人工智慧。
gps精度的提升是不可否认的事实。
先前为了拉高gps精度，他们不知道想了多少办法，走了多少条弯路，可没一个能媲美林宇的办法，撑死也有五十米左右的误差。
可现在之间缩小到1.2米...要知道美国的军用gps也才1米的精度啊！
看著三十多名头髮花白的老教授那股感慨万千的样子，林宇也鼻头一酸。
建国不到80年就走完其他国家300年的路，甚至这一路上还有那些发达国家趴在我们身上吸血。
这一路的艰辛只有那代为国家负重前行的人才知道。
共和国的零件是没有一个是完好的，因为所有人都燃尽了自己的心血来建设这台庞大的国家机器。
林宇吸吸了吸鼻子，控制了一下自己的情绪，隨后拿起粉笔在黑板上写画起他对人工智慧的理解。
人工智慧在整个20世纪都几乎是寒冬，直到在21世纪才渐渐发展起来。
而之所以21世纪能发展起来，它核心的改变就是在於贝叶斯方程从被摒弃的角落走到台前。
贝叶斯方程定理在机器学习和人工算法的地位上几乎等同於催化物理学诞生的牛顿力学三定律、催化电力时代的法拉第电磁感应理论、催化现代半导体电子技术的薛丁格方程。
它是一种数学上的概率算法，通过概率的计算能让计算机从数据中学习预测和决策。
在眼下1994年，林宇敢说没有人比他更懂贝叶斯方程。
因为此时贝叶斯方程只在少数几个实验室內从歷史的垃圾堆里翻了出来，而这些实验室又缺少了对未来方向的探索。
林宇拿著粉笔边写边画，又一边调出超算的方程在现场进行实际指引。
一直讲到了《马尔可夫链蒙特卡洛方法（下面简称mcmc）》才缓了缓嗓子，喝了口水。
贝叶斯方程之所以在20世纪没人重视，就是因为贝叶斯方程有一个核心难题——光靠计算是难以算出庞大的未来走向的。
没有一项超算的算力支持贝叶斯方程计算出它的概率模型。
可林宇知道，后世还有一条mcmc方法能大大地简化贝叶斯方程的算法需求。
通过这个方法只要模擬就能获取后验的模型。
当林宇深入浅出地刚讲解了个mcmc的开头时，上层的领导就已经到了。
侯部长见满屋子的教授那专注又认真迫切，埋头学习的样子，对警卫员做了个噤声的手势，没进门做打扰，就站在门口那玻璃窗后静静地听著林宇的演讲。
直到3个小时之后。
林宇才大概地把贝叶斯算法和mcmc给一眾教授讲解完。
贝叶斯算法也就罢了，在座的各位教授哪个不是老油子，这东西虽然冷门，但也还是知道的。
可mcmc这东西就超出了一眾教授的认知。
等林宇把mcmc方法讲到最后，王教授直接站起来狂热地鼓起了掌。
王教授的掌声之后，一眾教授也如梦初醒般地跟著鼓掌，一时间掌声雷动，侯部长也在门外轻轻拍起了手。
“精彩，实在是太精彩了！”
“这个算法叫什么，为什么叫mcmc？”
“我看啊，不如就叫林宇定理！”
一眾教授七嘴八舌的討论了起来。
而听见教授们的言论，林宇思考了一下，他不知道mcmc到底是什么时候诞生的，但他清楚东西现在肯定没有传到国內。
94年还是ai寒冬时期的末尾，就算这个时代mcmc已经诞生也没有人重视，更別提和贝叶斯方程联合起来了。
看著一眾教授期待又热切的目光，林宇深知…教授们需要一个雏凤清於老凤声的答案来告慰他们大半辈子的努力。
那是那代人不变的觉悟，也是他们努力的终点。
自他们之后，不再会有洪水滔天。
新的一代会在共和国的庇佑下茁壮成长，直到越长越高，越长越大，直到再也没有人能轻视中华民族。
而今，作为在他们庇佑之下长出来的新一代。
林宇心下咬了咬牙决定就当个不要麵皮的小人，面上洋溢起阳光又自信的笑容：
“因为这个方法的每一次运用都是一场盲测，所以我就叫它mcmc，”
“教授们抬举我，那管它叫林宇定律也未尝不可。”
少年的笑明朗又自信，像是八九点钟的太阳。
看得一眾教授也是大笑了起来，连连叫好：
“好！好！就叫林宇定律了！”
“就从今天起，我们也有自己的国际顶流水平的科技了。”
拍手的王教授也是一个没忍住，老泪纵横，再没了先前对宋教授和林宇师徒二人的芥蒂。
这些年来他们过得太苦太苦了。
可苦他们从来不怕，怕的是没有希望。
而现在，那就是万万千千的中国人在未来所创造出来的中国科技，被林宇带回这个时代绽放！
“不行！”
林总工和林宇同一时间喊了起来，隨后相视一眼，认可地点了点头。
林总工三步並作两步地衝到了宋教授面前，气急败坏地拍了拍他的肩膀：
“知微，你多大的人了！怎么还没有小宇看得清楚？”
林总工重咳两声，把所有的人的注意力吸引过来：
“各位也別怪我说话难听，今天这件事谁都不许外传！”
“而且现在必须要等到上层领导过来，把所有情报全部封锁完毕、等各位审查之后才能离开。”
“情报未封锁完毕谁都別想出这个门，死也要死屋里！”
听著林总工如此严厉的说辞，眾多教授也一同目光凝重地点了点头。
他们没有人不知道这gps信號的精度对国家来说有著什么样的意义。
眼下就是美国那边確认自己能掌控住局势，才肯把民用gps开放给我们。
要是我们能建立出確凿的能和他们竞爭的卫星网络还好，那样的话手里有底气，对等竞爭也不会怕。
可现在国家的卫星通讯网络完全没有建立起来，必须依靠美国的民用gps。
如果让美国知道他们的sa政策干扰能被破解，那么很快中国就会陷入到无卫星定位可用的地步。
这件事牵连甚广，宋教授刚刚也只是被惊喜冲昏了头脑，现在林总工这么一说也反应了过来。
不论是电报，传真还是大哥大的信號频段都不够保密，会致使情报外泄。
眼下最好的办法还是在保密条例彻底落实前，谁都物理上困在这里，才能不把这信息外泄出一丝一毫。
教授们一脸凝重地对视著，他们都相信彼此之间不会有內鬼，但流程还是要走，不得不防。
最后林总工走到讲台前，对著被一眾教授包围的林宇深深鞠了一躬。
“林宇同志，研究辛苦了！”
林总工这突如其来的深深一躬，嚇得林宇大惊失色，连忙伸手去搀扶林总工。
等林总工再一抬头，林宇看见林总工那花白的鬍鬚都沾满了泪水。
“真是长江后浪推前浪...”
“我们学了老大哥三十年，学了老美三十年。”
“现在终於有一条领域是自己走在了国际最前沿。”
“干得好啊小宇，这么多年来，为了学国际上的新技术，举国上下的所有人都不知道吃了多少苦。”
“我们去外面艰苦求学，百姓们卖布的卖布，卖米的卖米，换外匯来买被淘汰的机器。”
林总工摸著那台克雷超算一时之间真情流露，连带著一眾教授都回忆起了那段艰苦卓绝的求学往事。
“求知一道，达者为先。”
“林宇同志，能不能给我们讲讲是怎么弄出的人工智慧？怎么用算法反向破解sa政策噪声码？”
超算摆在这里，程序也在那跑动，教授们轻易地相信了这就是人工智慧。
gps精度的提升是不可否认的事实。
先前为了拉高gps精度，他们不知道想了多少办法，走了多少条弯路，可没一个能媲美林宇的办法，撑死也有五十米左右的误差。
可现在之间缩小到1.2米...要知道美国的军用gps也才1米的精度啊！
看著三十多名头髮花白的老教授那股感慨万千的样子，林宇也鼻头一酸。
建国不到80年就走完其他国家300年的路，甚至这一路上还有那些发达国家趴在我们身上吸血。
这一路的艰辛只有那代为国家负重前行的人才知道。
共和国的零件是没有一个是完好的，因为所有人都燃尽了自己的心血来建设这台庞大的国家机器。
林宇吸吸了吸鼻子，控制了一下自己的情绪，隨后拿起粉笔在黑板上写画起他对人工智慧的理解。
人工智慧在整个20世纪都几乎是寒冬，直到在21世纪才渐渐发展起来。
而之所以21世纪能发展起来，它核心的改变就是在於贝叶斯方程从被摒弃的角落走到台前。
贝叶斯方程定理在机器学习和人工算法的地位上几乎等同於催化物理学诞生的牛顿力学三定律、催化电力时代的法拉第电磁感应理论、催化现代半导体电子技术的薛丁格方程。
它是一种数学上的概率算法，通过概率的计算能让计算机从数据中学习预测和决策。
在眼下1994年，林宇敢说没有人比他更懂贝叶斯方程。
因为此时贝叶斯方程只在少数几个实验室內从歷史的垃圾堆里翻了出来，而这些实验室又缺少了对未来方向的探索。
林宇拿著粉笔边写边画，又一边调出超算的方程在现场进行实际指引。
一直讲到了《马尔可夫链蒙特卡洛方法（下面简称mcmc）》才缓了缓嗓子，喝了口水。
贝叶斯方程之所以在20世纪没人重视，就是因为贝叶斯方程有一个核心难题——光靠计算是难以算出庞大的未来走向的。
没有一项超算的算力支持贝叶斯方程计算出它的概率模型。
可林宇知道，后世还有一条mcmc方法能大大地简化贝叶斯方程的算法需求。
通过这个方法只要模擬就能获取后验的模型。
当林宇深入浅出地刚讲解了个mcmc的开头时，上层的领导就已经到了。
侯部长见满屋子的教授那专注又认真迫切，埋头学习的样子，对警卫员做了个噤声的手势，没进门做打扰，就站在门口那玻璃窗后静静地听著林宇的演讲。
直到3个小时之后。
林宇才大概地把贝叶斯算法和mcmc给一眾教授讲解完。
贝叶斯算法也就罢了，在座的各位教授哪个不是老油子，这东西虽然冷门，但也还是知道的。
可mcmc这东西就超出了一眾教授的认知。
等林宇把mcmc方法讲到最后，王教授直接站起来狂热地鼓起了掌。
王教授的掌声之后，一眾教授也如梦初醒般地跟著鼓掌，一时间掌声雷动，侯部长也在门外轻轻拍起了手。
“精彩，实在是太精彩了！”
“这个算法叫什么，为什么叫mcmc？”
“我看啊，不如就叫林宇定理！”
一眾教授七嘴八舌的討论了起来。
而听见教授们的言论，林宇思考了一下，他不知道mcmc到底是什么时候诞生的，但他清楚东西现在肯定没有传到国內。
94年还是ai寒冬时期的末尾，就算这个时代mcmc已经诞生也没有人重视，更別提和贝叶斯方程联合起来了。
看著一眾教授期待又热切的目光，林宇深知…教授们需要一个雏凤清於老凤声的答案来告慰他们大半辈子的努力。
那是那代人不变的觉悟，也是他们努力的终点。
自他们之后，不再会有洪水滔天。
新的一代会在共和国的庇佑下茁壮成长，直到越长越高，越长越大，直到再也没有人能轻视中华民族。
而今，作为在他们庇佑之下长出来的新一代。
林宇心下咬了咬牙决定就当个不要麵皮的小人，面上洋溢起阳光又自信的笑容：
“因为这个方法的每一次运用都是一场盲测，所以我就叫它mcmc，”
“教授们抬举我，那管它叫林宇定律也未尝不可。”
少年的笑明朗又自信，像是八九点钟的太阳。
看得一眾教授也是大笑了起来，连连叫好：
“好！好！就叫林宇定律了！”
“就从今天起，我们也有自己的国际顶流水平的科技了。”
拍手的王教授也是一个没忍住，老泪纵横，再没了先前对宋教授和林宇师徒二人的芥蒂。
这些年来他们过得太苦太苦了。
可苦他们从来不怕，怕的是没有希望。
而现在，那就是万万千千的中国人在未来所创造出来的中国科技，被林宇带回这个时代绽放！