第49章，核心：无记忆性
现实世界，宋顺諮询公司，作为公司老板的宋辉，已经在会议室里坐了有一个周的时间了。
这一个周里，宋辉吃喝拉撒，基本都在公司。
而宋辉在公司待了整整一个周了，也就意味著他写了上万张稿纸了。
刚开始的时候，宋辉写的稿纸都是隨便铺在会议室桌子上的。
但当他开始工作的第二天，原本只有宋辉一个老板和八名“平头”前台的宋顺諮询公司，就“自动”地“长”了员工。
这些员工“自发”的分成了“財务事业部”，他们负责整理数学部分；“业务事业部”，他们负责整理人工智慧部分。
所以，宋辉原本凌乱的稿纸，现在被整理地整整齐齐。
但是对宋辉来说，他真的没有在乎这些“自发生长出来”的员工，他也没有额外的心思去在意。
对宋辉来说，他现在完全是进入了一个新的数学领域。
这是一种跟之前写论文完全不同的思维领域，不过，虽然脑海中有思路了，但是想把这些东西写出来，还是很困难的。
尤其这些都是全新的知识，是宋辉在废土世界的思考。
之前宋辉写论文，最起码有旧知识做基础，在旧基础上简单解释一下，大家都能明白。
但现在，宋辉脑海中的都是新东西，想要把脑海中的新东西无参照地表述清楚，难度还真的挺大的。
这就像是写网文小说，很多人脑海中都有不错的新想法，但把这新想法顺利表达出来，远比按照原有的小说套路写更加困难。
......
周六晚，11:30，宋顺諮询所在的振华大厦里，大部分楼层的灯光都熄灭了，只有几个零散亮灯的房间，陪伴著灯火通明的7楼楼层。
而这灯火通明的7楼，就是宋顺諮询所在的楼层。
大楼大厅，原本值夜班的保安完成例行巡逻后，找了一个舒服的姿势，准备刷会抖音，熬过这一晚。
但保安的手机刚打开，电梯响起，电梯厢门开启，两个平头男子从电梯里走出。
保安看了一眼，一眼就认出了这是7楼公司的前台。
毕竟，这大楼里大部分公司的前台都是漂亮的小姐姐，也就那七楼的宋顺諮询的前台，是一群凶神恶煞的平头男子。
不过这家宋顺諮询可不是一般的公司，他们做的是一般人做不了的諮询服务的，听说他们公司很多业务都是“打出来”的。
毕竟这种权力垄断的生意，本来就不是一般人能做的。
所以，他们公司的前台是这种平头男子，也显得合情合理。
但当这两个七楼的男子，一个进了监控室，一个坐在了自己身边，大厦保安一下就嚇坏了。
“陪你坐坐！”
坐在大厦保安身旁的平头男子看起来凶神恶煞的，但一开口，显得憨憨的，就跟当兵的一样。
大厦保安觉得不对劲，但一个月2500块钱的工资，拼什么命啊。
也不问太多，装作没看见，甚至以后只要没有出事、没有警察过来询问，他就当做一切没发生过。
......
晚上11:40，四辆警车，安安静静地停在了振华大厦的四个方位，两辆gl8商务车，驶入了振华大厦的地下停车场。
晚上12:00，宋顺諮询的“前台”完成了对大厦內部全方位检查，外围的警察完成了部署后，一辆接著一辆的红旗轿车，驶入了振华大厦的地下停车场。
从红旗车上下来的一位领导、三位院士，坐上电梯，来到了宋顺諮询所在的七楼楼层。
......
周日凌晨1:00，在简单的会议沟通、部署后，宋顺諮询的会议室里坐满了人。
连续高强度思考了一个周了，宋辉现在完全是“智商上线，情商下线”，面对连夜前来听取报告的专家、领导，宋辉没有任何寒暄的想法，甚至连见到大人物的激动都没有。
会议很突然，没有做ppt，只是摆满了白板，而这些白板，也是工作人员连夜从各科研单位协调来的。
第一张白板被密密麻麻写满，宋辉像是一个无情的讲解机一样，指著白板，不停地开口：
“很明显，这每一行，代表著从当前t时刻行为，到后续t+1、t+2、t+3......t+n时刻行为的概率。”
“这里要重点注意，我们是从当前t时刻行为出发，而不是从前序t-1、t-2、t-3......t-n时刻行为出发的！”
“一定要注意无记忆性这个核心！”
“也就是说，我这里的人工智慧，跟需要大数据餵养的现有人工智慧，是完全不一样的。”
“所以，一个很严肃的问题是：从现有对正確的定义来看，我这里也有可能是完全错误的！”
......
周日凌晨3点，宋顺諮询公司的会议室里已经摆满了写完的白板。
宋辉认真给会议室里三位赶来的院士讲解著：
“我们把这个矩阵命名为a，然后我们创建一个名为π的行向量，用它表示状態的概率分布。”
“如果i事件发生，我们就把它表示成1，其他就是0。”
“那我们把这个行向量与转移矩阵相乘。”
说著宋辉开始进行相乘运行，很快，宋辉算完，指著一行满是“1”和“0”的结果，宋辉激动地开口询问：“你们看，这变成什么了？”
“二进位数据？”
会议室里，钱熙云院士很自然地表露出了自己的惊讶！
“啪！”宋辉兴奋地打了一个响指，开口道：“对！二进位数据！”
“所以，我们从现有的正確定义来看，我这里是错误的。”
“但问题是，我这里是能运行下去的。”
“如果把现有的人工智慧，看做是一个成年人不断学习、进步，那我这里的人工智慧，就像是一个聪明的，却只关注当前t时刻的傻子。”
台下，钱熙云院士跟一旁的陈傲宇院士对视了一眼，开始小声討论了起来。
而坐在前排的领导，好像听明白了什么，也好像没听明白什么，开口问道：
“也就是说，你的这个模型，能让计算机活起来，能让它自己看到、自己听到当前状態下的东西？”
“然后，它会通过概率算法，它有可能看到、听到一些跟当前状態有概率关联性的东西？”
“对！”看到自己的想法被人理解了，宋辉很兴奋的点头。
但紧接著，那位领导不太感兴趣地开口道：“这应该没什么难度吧？这不就是信息採集、分析吗？现在计算机不就能做到这些吗？”
“不不不！”而这时，还没等宋辉开口，正跟几个同行討论的陈傲宇院士开口道：
“他这个模型的信息採集是瞬间完成的。”
“怎么说呢，那不是传统的数据採集、分析，而是一种类似於意识的数据採集、分析。”
“这就相当於人的眼睛、耳朵，就不需要什么思考，就直接把看到的、听到的东西，变成了大脑信息。”
“也就是说，通过他这个模型，採集的信息就瞬间、直接的转化成了数据。”
“这个过程中，就像是人脑处理看到的、听到的东西一样，不需要太多的算力支持。”
“虽然这表现出来的就是信息採集、分析，但这信息採集、分析却是完全不同的。”
“举例来形容的话，这就像是学渣和学霸虽然看的是同一个世界，但看的同一个世界又是不一样的。”
“外在虽然是相同的，但內在是完全不同的。”
“有意思！有意思！很有意思！”
这一个周里，宋辉吃喝拉撒，基本都在公司。
而宋辉在公司待了整整一个周了，也就意味著他写了上万张稿纸了。
刚开始的时候，宋辉写的稿纸都是隨便铺在会议室桌子上的。
但当他开始工作的第二天，原本只有宋辉一个老板和八名“平头”前台的宋顺諮询公司，就“自动”地“长”了员工。
这些员工“自发”的分成了“財务事业部”，他们负责整理数学部分；“业务事业部”，他们负责整理人工智慧部分。
所以，宋辉原本凌乱的稿纸，现在被整理地整整齐齐。
但是对宋辉来说，他真的没有在乎这些“自发生长出来”的员工，他也没有额外的心思去在意。
对宋辉来说，他现在完全是进入了一个新的数学领域。
这是一种跟之前写论文完全不同的思维领域，不过，虽然脑海中有思路了，但是想把这些东西写出来，还是很困难的。
尤其这些都是全新的知识，是宋辉在废土世界的思考。
之前宋辉写论文，最起码有旧知识做基础，在旧基础上简单解释一下，大家都能明白。
但现在，宋辉脑海中的都是新东西，想要把脑海中的新东西无参照地表述清楚，难度还真的挺大的。
这就像是写网文小说，很多人脑海中都有不错的新想法，但把这新想法顺利表达出来，远比按照原有的小说套路写更加困难。
......
周六晚，11:30，宋顺諮询所在的振华大厦里，大部分楼层的灯光都熄灭了，只有几个零散亮灯的房间，陪伴著灯火通明的7楼楼层。
而这灯火通明的7楼，就是宋顺諮询所在的楼层。
大楼大厅，原本值夜班的保安完成例行巡逻后，找了一个舒服的姿势，准备刷会抖音，熬过这一晚。
但保安的手机刚打开，电梯响起，电梯厢门开启，两个平头男子从电梯里走出。
保安看了一眼，一眼就认出了这是7楼公司的前台。
毕竟，这大楼里大部分公司的前台都是漂亮的小姐姐，也就那七楼的宋顺諮询的前台，是一群凶神恶煞的平头男子。
不过这家宋顺諮询可不是一般的公司，他们做的是一般人做不了的諮询服务的，听说他们公司很多业务都是“打出来”的。
毕竟这种权力垄断的生意，本来就不是一般人能做的。
所以，他们公司的前台是这种平头男子，也显得合情合理。
但当这两个七楼的男子，一个进了监控室，一个坐在了自己身边，大厦保安一下就嚇坏了。
“陪你坐坐！”
坐在大厦保安身旁的平头男子看起来凶神恶煞的，但一开口，显得憨憨的，就跟当兵的一样。
大厦保安觉得不对劲，但一个月2500块钱的工资，拼什么命啊。
也不问太多，装作没看见，甚至以后只要没有出事、没有警察过来询问，他就当做一切没发生过。
......
晚上11:40，四辆警车，安安静静地停在了振华大厦的四个方位，两辆gl8商务车，驶入了振华大厦的地下停车场。
晚上12:00，宋顺諮询的“前台”完成了对大厦內部全方位检查，外围的警察完成了部署后，一辆接著一辆的红旗轿车，驶入了振华大厦的地下停车场。
从红旗车上下来的一位领导、三位院士，坐上电梯，来到了宋顺諮询所在的七楼楼层。
......
周日凌晨1:00，在简单的会议沟通、部署后，宋顺諮询的会议室里坐满了人。
连续高强度思考了一个周了，宋辉现在完全是“智商上线，情商下线”，面对连夜前来听取报告的专家、领导，宋辉没有任何寒暄的想法，甚至连见到大人物的激动都没有。
会议很突然，没有做ppt，只是摆满了白板，而这些白板，也是工作人员连夜从各科研单位协调来的。
第一张白板被密密麻麻写满，宋辉像是一个无情的讲解机一样，指著白板，不停地开口：
“很明显，这每一行，代表著从当前t时刻行为，到后续t+1、t+2、t+3......t+n时刻行为的概率。”
“这里要重点注意，我们是从当前t时刻行为出发，而不是从前序t-1、t-2、t-3......t-n时刻行为出发的！”
“一定要注意无记忆性这个核心！”
“也就是说，我这里的人工智慧，跟需要大数据餵养的现有人工智慧，是完全不一样的。”
“所以，一个很严肃的问题是：从现有对正確的定义来看，我这里也有可能是完全错误的！”
......
周日凌晨3点，宋顺諮询公司的会议室里已经摆满了写完的白板。
宋辉认真给会议室里三位赶来的院士讲解著：
“我们把这个矩阵命名为a，然后我们创建一个名为π的行向量，用它表示状態的概率分布。”
“如果i事件发生，我们就把它表示成1，其他就是0。”
“那我们把这个行向量与转移矩阵相乘。”
说著宋辉开始进行相乘运行，很快，宋辉算完，指著一行满是“1”和“0”的结果，宋辉激动地开口询问：“你们看，这变成什么了？”
“二进位数据？”
会议室里，钱熙云院士很自然地表露出了自己的惊讶！
“啪！”宋辉兴奋地打了一个响指，开口道：“对！二进位数据！”
“所以，我们从现有的正確定义来看，我这里是错误的。”
“但问题是，我这里是能运行下去的。”
“如果把现有的人工智慧，看做是一个成年人不断学习、进步，那我这里的人工智慧，就像是一个聪明的，却只关注当前t时刻的傻子。”
台下，钱熙云院士跟一旁的陈傲宇院士对视了一眼，开始小声討论了起来。
而坐在前排的领导，好像听明白了什么，也好像没听明白什么，开口问道：
“也就是说，你的这个模型，能让计算机活起来，能让它自己看到、自己听到当前状態下的东西？”
“然后，它会通过概率算法，它有可能看到、听到一些跟当前状態有概率关联性的东西？”
“对！”看到自己的想法被人理解了，宋辉很兴奋的点头。
但紧接著，那位领导不太感兴趣地开口道：“这应该没什么难度吧？这不就是信息採集、分析吗？现在计算机不就能做到这些吗？”
“不不不！”而这时，还没等宋辉开口，正跟几个同行討论的陈傲宇院士开口道：
“他这个模型的信息採集是瞬间完成的。”
“怎么说呢，那不是传统的数据採集、分析，而是一种类似於意识的数据採集、分析。”
“这就相当於人的眼睛、耳朵，就不需要什么思考，就直接把看到的、听到的东西，变成了大脑信息。”
“也就是说，通过他这个模型，採集的信息就瞬间、直接的转化成了数据。”
“这个过程中，就像是人脑处理看到的、听到的东西一样，不需要太多的算力支持。”
“虽然这表现出来的就是信息採集、分析，但这信息採集、分析却是完全不同的。”
“举例来形容的话，这就像是学渣和学霸虽然看的是同一个世界，但看的同一个世界又是不一样的。”
“外在虽然是相同的，但內在是完全不同的。”
“有意思！有意思！很有意思！”