第315章 会「思考」的人工智障
第315章 会“思考”的人工智障
观阑，橙子小镇，5號“橙瓣”大楼。
这栋楼在过去大半年里，成了橙子系最神秘，也是最“与世隔绝”的角落。
出入口，由身穿便装、眼神锐利的安保人员24小时值守，所有进出物品需检查，对外通讯需在指定区域进行，並有专人旁听。
它不像办公楼，更像一座技术堡垒。
楼內，景象“艰苦”而火热。
负责“灵眸”3d识別算法的王藤团队，率先完成了他们的初版算法包。
这群“快枪手”只用了两个月，就搞定了基础框架和核心验证。
但他们没休息，直接转身就衝进了隔壁谷智鑫团队的战场，化身最勤奋的“码农”，协助攻坚更庞大、更抽象的“心智核心引擎”。
於是，近五十號人，在这栋楼里开启了长达大半年的封闭生活。
行军床、睡袋成了工位旁的標配。
垃圾桶里，永远堆著一大堆茶渣和各种菸头，甚至靠近5號楼，都能闻到有隱约散不开的烟味。
要不是有保洁阿姨每天打扫，这里都快变成猪窝了。
至於食堂阿姨，每天变著花样送来的三餐和夜宵，成了大家为数不多的放鬆时刻。
甚至在他们看不见的地方，也有一支专职监控他们健康的医疗团队，全天候保持24小时处於待命状態。
为了放鬆一下，大家也是花样百出了。
有人把盆栽搬进了会议室，说需要点“生气”，也有人在休息区，搭了个迷你篮球架，压力大时就投几个篮。
最必不可少的，当然是这些大男孩们的最爱—swltch和ps5，打造沉浸式娱乐体验，避免呆在封闭环境的枯燥感。
王藤和谷智鑫的办公室，更是成了“不夜城”，一亮到天明。
这里的白板上写满了，不断被推翻又重建的架构图和算法公式。
空气中瀰漫著咖啡味、汗水酸味，以及一种近乎偏执的专注。
他们经歷了无数次算法跑不通的深夜，为了一个语义歧义，爭吵得面红耳赤的下午。
也分享了几个顶礼膜拜的姿势，机魂大悦，某个模块突然顺畅运行时的击掌欢呼。
这大半年，他们头髮长了，眼圈黑了，但眼睛里的光，却越来越亮。
吃喝拉撒睡全在这里，生活简单到只剩下代码、討论和下一个待解决的问题。
外界的时间仿佛停滯，只有项目进度，在艰难却坚定地爬升。
终於，在六月一个闷热却清新的凌晨，当第一缕月光透过窗帘缝隙，照进堆满稿纸和测试设备的会议室时，一声近乎嘶哑的欢呼，像引信般点燃了整层楼！
“通了！最后一次回归测试通过！”
“条件反射链全部闭合！响应时间达標！”
“mindcore—1级引擎，自检完成！状態：就绪！”
疲惫不堪的工程师们，从各自的位置上跳起来，相互拥抱、捶打肩膀，有人甚至红了眼眶。
稍显单薄的谷智鑫扶了扶，快要滑下鼻樑的眼镜，看著主屏幕上跳动的“ready”绿色標誌，长长地、长长地舒了一口气。
他手微微颤抖地拿起了，桌上那张只印著一个电话號码的便签纸。
那是当初陈默留给他的私人號码。
深城湾一號，顶层公寓。
凌晨三点半，手机铃声顽强地撕破了臥室的寧静。
陈默迷迷糊糊地摸到手机，看到屏幕上显示的是一个陌生、却又隱隱有些印象的號码，睡意顿时醒了大半。
“餵？”
“陈...陈总！我是谷智鑫！”电话那头的声音，激动得有些变调。
背景是隱约的嘈杂欢呼声。
“陈总！成了！
mindcore—1级，条件反射引擎，我们做出来了！
核心引擎也跑通了！”
陈默瞬间从床上坐起，残存的睡意一扫而空：“好！我马上到！”
他掛断电话，立刻拨通了小郑的號码。
“小郑，备车，去橙瓣5號楼，现在，要快！”
不到二十分钟，陈默的车已经驶入尚在晨曦中的橙子小镇，直奔5號楼。
谷智鑫、王藤和几个核心骨干，已经等在楼下，个个眼睛发红，头髮蓬乱，但脸上都洋溢著，无法抑制的兴奋。
没有多余的寒暄，陈默径直走向临时充作演示间的会议室，一股浓重的烟味正瀰漫在室內。
橙宝那套“熬夜加班、烟茶不离嘴”的文化，传承於鑫山，早已深入骨髓，甚至这些“新生代”也被带歪了，简直没救。
陈默抬手將新风系统，调至最大档位，这才示意对方开始演示。
一台连接著测试伺服器的电脑屏幕，已经亮起，一个极其简洁的命令行界面在闪烁。
“陈总，这就是心智”的初版。”谷智鑫的声音还有些沙哑。
“目前只有最基础的文本交互接口！
您...可以隨便问它点问题，测试一下它的条件反射”！”
陈默坐下，想了想，在光標后键入。
“你好！”
屏幕几乎瞬间响应：“你好！我是mindcore初號机，当前处於基础反射模式！”
反应很快！
陈默继续：“今天天气怎么样？”
mindcore：“根据预载的基础地理与气候模型推断...
您所在的区域默认深城，在六月，有70%的概率天气晴朗炎热，30%的概率有短时阵雨建议携带雨具、防晒喷雾！”
回答流畅，但显然是基於简单规测和概率的“捏合编造”，並无合理的逻辑。
陈默挑眉，换了个问题：“讲个笑话！”
mindcore：“为什么程式设计师总是分不清万圣节和圣诞节？因为oct31=dec
25。”
好小眾的笑话，但旁边有码农真笑了。
陈默不由得莞尔，真是些大男孩啊！
他开始尝试更刁钻的角度：“我饿了，但不想吃普通的食物！”
mindcore：“检测到“饿“与“不想吃普通食物“。
正在匹配解决方案..
方案a：尝试一种新口味的爆珠烟（库存单记录：薄荷味剩余3条）。
方案b：启动食物联想”协议：根据您过往对话中提及频率，您可能对分子料理”或可食用昆虫蛋白”感兴趣。
请注意，后者需额外风险评估！”
开始出现基於简单关联和预设“协议”的推导，虽然荒谬，但逻辑链条清晰。
陈默忍住笑，给出一个模糊指令：“帮我安排一下明天的工作。”
mindcore：“指令安排工作”需接入日历、邮件及任务管理系统。
当前未检测到相关系统接口。
反射库匹配：建议您手动列出待办事项，或授权我访问相关数据源！”
知道自己的局限，並提出了基於条件的建议。
一番测试下来，陈默心里有谱了。
它確实像个初生的婴儿，或者更准確地说，像一个拥有庞杂，但僵化反射弧的“超级鸚鵡”。
它能瞬间匹配大量预置模式，並给出响应，速度极快，甚至能进行一些非常浅层的逻辑拼接。
但它没有常识，没有真正的理解，它的“思考”，完全是模式映射和条件触发。
问它超出预置模式的问题，它要么给出基於错误关联的荒谬答案，要么直接承认不知道，並请求更多信息或接入更多“反射协议”。
“怎么样，陈总？老谷干得还不错吧！”
王藤在旁边搓著手，有些嘿嘿的傻笑著。
陈默笑著看了王藤一眼，而后站起身，拍了拍略显“单薄”谷智鑫的肩膀。
“干得漂亮！它现在...嗯，虽然是个很努力的智障”，但我相信它会越来越好的1
”
大家愣了一下，隨即哄堂大笑，笑声里是释然和自豪。
他们知道，这看似“智障”的背后，是那个庞大而精密的“条件反射引擎”在稳定运行。
这是从0到1，最艰难的一步。
谷智鑫笑著解释。
“陈总说得对。
现在只是引擎本体完成了，相当於造好了大脑的脑干”和最基本的神经反射通路。
它还没有加载知识库”（海量数据训练后的模型权重），也没有连接感官”（设备感知库、实时数据接口）。
所以它，只能依靠我们预先写入的有限规则、极其基础的本能反射，来回答问题。
属於是有问必答，但答案的质量...就取决於问题撞上了哪条反射弧。”
陈默点点头，他接受过系统知识的灌顶，理解这个阶段。
他问出了最关键的问题：“那么，谷博士..
以现在这个引擎为基础，要把它变成，能在我们橙子5s上运行、比现在市面所有语音助手，都明显好用的智能助手，我们还需要做什么？
大概要多少投入，多长时间？”
谷智鑫显然早有准备，他调出一份简要的清单。
“陈总，核心分几大块：
第一，模型轻量化与端侧部署。
要把引擎和必要的知识模型，压缩到能在手机晶片上流畅运行。
这需要专门的算法优化团队，以及大量算力进行压缩、量化、蒸馏，目標是体积控制在200mb內，响应速度低於800毫秒。
第二，应用开发与系统集成。
包括开发语音唤醒、语音识別与合成（asr/tts）、自然语言理解（nlu）接口、对话管理系统，还要深度对接手机的系统服务（日历、通讯录等）。
第三，海量数据训练与知识库构建。
这是让心智”真正有料”的关键，需要收集、清洗、標註海量的对话、百科、服务数据来训练它。
第四，全面的测试、优化、安全合规。”
他顿了顿，给出一个初步估算。
“如果追求一个功能完整、体验流畅、明显超越现有水平的旗舰级智能助手。
按照现在的技术条件、市场人力成本，组建一个80—120人的顶尖团队，全流程投入，周期大约还需要3—6个月，总成本..
大概在1500万到4500万之间，具体取决於我们自研的程度，以及功能复杂度。”
“4500万？”
陈默下意识重复了一遍，心里对比了一下刚刚决定要投至少数亿，甚至十亿级別的半导体团队。
忽然觉得...
ai，好像也没那么烧钱嘛？
谷智鑫一看陈默的表情，立刻明白老板可能低估了后续的投入，赶紧补充。
“陈总，这4500万，是开发一个智能语音助手应用”的成本！
它只是心智核心”这个大脑控制嘴巴”说话、並调用一些简单手机功能的一个出口、一个埠应用！”
他的语气严肃起来：“真正烧钱的，是陪养和升级大脑”本身！
比如我们接下来，想攻关的mindcore—2级语境理解模块”。
那需要天量的標註数据（成本无上限）和庞大的算力（需要採购或租赁昂贵的gpu伺服器集群，俗称算力卡”，同样是成本无上限）来进行训练。
那才是真正的吞金兽”，起步投入可能就是以亿为单位，而且持续不断。
这4500万，只是给初生的大脑装上一个能用的玩具喇叭”而已。
陈默听完，彻底明白了。
这就好比，造出了一个潜力无限的火箭发动机（心智核心）。
现在花几千万，给它造个能飞起来的实验性小火箭（智能助手），固然不错。
但要让它变成，能载人登月的重型火箭（强人工智慧），后面需要的燃料（数据）和发射场（算力）才是天文数字。
“明白了！”
陈默点点头，思路迅速清晰。
这个“吞金兽”橙子科技自己养，短期倒是可以，但长期看，財务压力和战略聚焦，都会有问题。
必须为它找一个更合適、更能发挥其价值、也更能承担其成本的“家”。
他脑子里，快速过了一遍橙子系的几大板块。
远橙：搞电池的，不搭。
橙科：精密製造，不搭。
智橙：利润太薄，养不起。
橙家：体量太小，撑不住。
最后，目標锁定在橙宝。
它营收体量够大，利润尚可，而且其业务本质—移动端流量入口、应用分发、线上支付、正在拓展的本地生活服务，都与ai有著天然的契合点。
ai助手，可以成为橙宝整合服务、提升用尸体验、构建竞爭壁垒的终极武器。
更重要的是，陈默想到了潜在的危机。
乐士的“生態化反”，虽然现在看起来不显眼，但万一贾会计真的搞出点动静，对小麦这类网际网路手机厂商，可能衝击最大。
这会倒逼所有终端厂商，疯狂加强自己的应用生態和用户入口。
到时候，橙宝赖以生存的应用商店和gg分发平台，將面临来自手机厂商自建体系的直接衝击。
哪怕橙宝让出一些股份，也很难完全绑定这些手机厂商。
必须未雨绸繆，让橙宝在价值高点时，逐步优化资產结构，同时押注未来。
把“心智”ai这个未来核心，交给橙宝去养，再適时將应用商店等“传统优质资產”进行资本运作。
比如...找冤大头白度接盘！
要知道，越是得不到，对方越是对“应用宝”垂涎三尺到时候，既能避开手机厂商自建生態的风险，又能为橙宝换点家底养ai，简直是一箭双鵰。
思路既定，陈默心中大定。
他转向眼前这群熬了大半年、眼巴巴看著他的工程师们，脸上露出笑容。
“这大半年，辛苦大家了！”
陈默提高声音：“我宣布，项目核心负责人谷智鑫、王藤，每人奖励50万元！团队其他所有成员，每人奖励30万元！奖金隨本月工资发放！”
没错！这笔奖金橙子科技发，因为...“心智核心引擎”的专利是属於橙子的。
可怜的橙宝不仅要卖肉“接盘”，之后还得定期交“橙子税”，谁说“冤大头”才有白度一个来著。
会议室里安静了一秒，隨即爆发出更大的、近乎疯狂的欢呼和掌声！
这些大多二三十岁的年轻人，很多是第一次参与如此高强度的封闭开发，这不仅仅是奖金，更是对他们付出和成果的最高认可。
有人已经开始算这笔钱，能不能在深城付个首付了..
结果自然是...不能！！！
倒是有人务实一些，计划著带家人出去好好旅游一趟，疲惫的脸上此刻满是兴奋的红光。
一个当前橙子系搞研发的事实是：在科技研发过程中，人力成本往往占总成本的60%
以上。
陈默这一挥手，近1500万的真金白银就撒了出去，但这笔钱，他花得毫不犹豫。
人才和他们的创造力，才是科技公司最宝贵的资產，也是最值得投资的未来。
看著眼前欢腾的场景，陈默笑著对谷智鑫和王藤低语。
“接下来，给你们放一周假，不要嫌少，项目实在是离不开你们，好好休息。
然后，准备一份更详细的、针对智能语音助手应用”的开发方案和预算。
我们一起开个会，决定这个大脑”，该搬到哪个新家去了。”
谷智鑫和王藤相视一笑，郑重地重重点头。
他们心里清楚，心智的初版已然获得陈总的认可，接下来，便是它真正登上舞台、发出振聋发聵之声的时刻。
2014年正是ai深度学习元年——第三代ai，诸如gan横空出世，transformer的雏形亦已出现。
人工智慧正从第二代ai“规则驱动”的旧时代，大步迈向第三代“数据驱动”的新纪元。
心智ai属於第二代ai技术范畴，此刻推出一款纯规则引擎系统，照理说无异於技术倒退。
但...心智ai能靠著反射链，模擬出第四代ai的“思考”，即使它没有逻辑，但仅凭这一点，便足以打破所有技术桎梏。
用第二代ai的硬体成本，造出了第四代ai（强人工智慧，应用如l3智驾）才拥有的思考能力，还要什么自行车。
至於逻辑性，等mindcore—2级技术的语境理解模块弄好，再说吧！
简单点来说，心智ai不走寻常路，用著二代ai的硬体成本，却能干一部分四代ai的活！
至少目前会“偽思考”的ai，就只有心智ai一个。
当“反射链”足够多的时候，这个“偽”也未必不能去掉。
可以预见在未来第四代ai（强人工智慧）竞赛中，心智ai的硬体成本肯定比別家低很多。
而谷智鑫与王藤二人，正是这心智ai的缔造者。
观阑，橙子小镇，5號“橙瓣”大楼。
这栋楼在过去大半年里，成了橙子系最神秘，也是最“与世隔绝”的角落。
出入口，由身穿便装、眼神锐利的安保人员24小时值守，所有进出物品需检查，对外通讯需在指定区域进行，並有专人旁听。
它不像办公楼，更像一座技术堡垒。
楼內，景象“艰苦”而火热。
负责“灵眸”3d识別算法的王藤团队，率先完成了他们的初版算法包。
这群“快枪手”只用了两个月，就搞定了基础框架和核心验证。
但他们没休息，直接转身就衝进了隔壁谷智鑫团队的战场，化身最勤奋的“码农”，协助攻坚更庞大、更抽象的“心智核心引擎”。
於是，近五十號人，在这栋楼里开启了长达大半年的封闭生活。
行军床、睡袋成了工位旁的標配。
垃圾桶里，永远堆著一大堆茶渣和各种菸头，甚至靠近5號楼，都能闻到有隱约散不开的烟味。
要不是有保洁阿姨每天打扫，这里都快变成猪窝了。
至於食堂阿姨，每天变著花样送来的三餐和夜宵，成了大家为数不多的放鬆时刻。
甚至在他们看不见的地方，也有一支专职监控他们健康的医疗团队，全天候保持24小时处於待命状態。
为了放鬆一下，大家也是花样百出了。
有人把盆栽搬进了会议室，说需要点“生气”，也有人在休息区，搭了个迷你篮球架，压力大时就投几个篮。
最必不可少的，当然是这些大男孩们的最爱—swltch和ps5，打造沉浸式娱乐体验，避免呆在封闭环境的枯燥感。
王藤和谷智鑫的办公室，更是成了“不夜城”，一亮到天明。
这里的白板上写满了，不断被推翻又重建的架构图和算法公式。
空气中瀰漫著咖啡味、汗水酸味，以及一种近乎偏执的专注。
他们经歷了无数次算法跑不通的深夜，为了一个语义歧义，爭吵得面红耳赤的下午。
也分享了几个顶礼膜拜的姿势，机魂大悦，某个模块突然顺畅运行时的击掌欢呼。
这大半年，他们头髮长了，眼圈黑了，但眼睛里的光，却越来越亮。
吃喝拉撒睡全在这里，生活简单到只剩下代码、討论和下一个待解决的问题。
外界的时间仿佛停滯，只有项目进度，在艰难却坚定地爬升。
终於，在六月一个闷热却清新的凌晨，当第一缕月光透过窗帘缝隙，照进堆满稿纸和测试设备的会议室时，一声近乎嘶哑的欢呼，像引信般点燃了整层楼！
“通了！最后一次回归测试通过！”
“条件反射链全部闭合！响应时间达標！”
“mindcore—1级引擎，自检完成！状態：就绪！”
疲惫不堪的工程师们，从各自的位置上跳起来，相互拥抱、捶打肩膀，有人甚至红了眼眶。
稍显单薄的谷智鑫扶了扶，快要滑下鼻樑的眼镜，看著主屏幕上跳动的“ready”绿色標誌，长长地、长长地舒了一口气。
他手微微颤抖地拿起了，桌上那张只印著一个电话號码的便签纸。
那是当初陈默留给他的私人號码。
深城湾一號，顶层公寓。
凌晨三点半，手机铃声顽强地撕破了臥室的寧静。
陈默迷迷糊糊地摸到手机，看到屏幕上显示的是一个陌生、却又隱隱有些印象的號码，睡意顿时醒了大半。
“餵？”
“陈...陈总！我是谷智鑫！”电话那头的声音，激动得有些变调。
背景是隱约的嘈杂欢呼声。
“陈总！成了！
mindcore—1级，条件反射引擎，我们做出来了！
核心引擎也跑通了！”
陈默瞬间从床上坐起，残存的睡意一扫而空：“好！我马上到！”
他掛断电话，立刻拨通了小郑的號码。
“小郑，备车，去橙瓣5號楼，现在，要快！”
不到二十分钟，陈默的车已经驶入尚在晨曦中的橙子小镇，直奔5號楼。
谷智鑫、王藤和几个核心骨干，已经等在楼下，个个眼睛发红，头髮蓬乱，但脸上都洋溢著，无法抑制的兴奋。
没有多余的寒暄，陈默径直走向临时充作演示间的会议室，一股浓重的烟味正瀰漫在室內。
橙宝那套“熬夜加班、烟茶不离嘴”的文化，传承於鑫山，早已深入骨髓，甚至这些“新生代”也被带歪了，简直没救。
陈默抬手將新风系统，调至最大档位，这才示意对方开始演示。
一台连接著测试伺服器的电脑屏幕，已经亮起，一个极其简洁的命令行界面在闪烁。
“陈总，这就是心智”的初版。”谷智鑫的声音还有些沙哑。
“目前只有最基础的文本交互接口！
您...可以隨便问它点问题，测试一下它的条件反射”！”
陈默坐下，想了想，在光標后键入。
“你好！”
屏幕几乎瞬间响应：“你好！我是mindcore初號机，当前处於基础反射模式！”
反应很快！
陈默继续：“今天天气怎么样？”
mindcore：“根据预载的基础地理与气候模型推断...
您所在的区域默认深城，在六月，有70%的概率天气晴朗炎热，30%的概率有短时阵雨建议携带雨具、防晒喷雾！”
回答流畅，但显然是基於简单规测和概率的“捏合编造”，並无合理的逻辑。
陈默挑眉，换了个问题：“讲个笑话！”
mindcore：“为什么程式设计师总是分不清万圣节和圣诞节？因为oct31=dec
25。”
好小眾的笑话，但旁边有码农真笑了。
陈默不由得莞尔，真是些大男孩啊！
他开始尝试更刁钻的角度：“我饿了，但不想吃普通的食物！”
mindcore：“检测到“饿“与“不想吃普通食物“。
正在匹配解决方案..
方案a：尝试一种新口味的爆珠烟（库存单记录：薄荷味剩余3条）。
方案b：启动食物联想”协议：根据您过往对话中提及频率，您可能对分子料理”或可食用昆虫蛋白”感兴趣。
请注意，后者需额外风险评估！”
开始出现基於简单关联和预设“协议”的推导，虽然荒谬，但逻辑链条清晰。
陈默忍住笑，给出一个模糊指令：“帮我安排一下明天的工作。”
mindcore：“指令安排工作”需接入日历、邮件及任务管理系统。
当前未检测到相关系统接口。
反射库匹配：建议您手动列出待办事项，或授权我访问相关数据源！”
知道自己的局限，並提出了基於条件的建议。
一番测试下来，陈默心里有谱了。
它確实像个初生的婴儿，或者更准確地说，像一个拥有庞杂，但僵化反射弧的“超级鸚鵡”。
它能瞬间匹配大量预置模式，並给出响应，速度极快，甚至能进行一些非常浅层的逻辑拼接。
但它没有常识，没有真正的理解，它的“思考”，完全是模式映射和条件触发。
问它超出预置模式的问题，它要么给出基於错误关联的荒谬答案，要么直接承认不知道，並请求更多信息或接入更多“反射协议”。
“怎么样，陈总？老谷干得还不错吧！”
王藤在旁边搓著手，有些嘿嘿的傻笑著。
陈默笑著看了王藤一眼，而后站起身，拍了拍略显“单薄”谷智鑫的肩膀。
“干得漂亮！它现在...嗯，虽然是个很努力的智障”，但我相信它会越来越好的1
”
大家愣了一下，隨即哄堂大笑，笑声里是释然和自豪。
他们知道，这看似“智障”的背后，是那个庞大而精密的“条件反射引擎”在稳定运行。
这是从0到1，最艰难的一步。
谷智鑫笑著解释。
“陈总说得对。
现在只是引擎本体完成了，相当於造好了大脑的脑干”和最基本的神经反射通路。
它还没有加载知识库”（海量数据训练后的模型权重），也没有连接感官”（设备感知库、实时数据接口）。
所以它，只能依靠我们预先写入的有限规则、极其基础的本能反射，来回答问题。
属於是有问必答，但答案的质量...就取决於问题撞上了哪条反射弧。”
陈默点点头，他接受过系统知识的灌顶，理解这个阶段。
他问出了最关键的问题：“那么，谷博士..
以现在这个引擎为基础，要把它变成，能在我们橙子5s上运行、比现在市面所有语音助手，都明显好用的智能助手，我们还需要做什么？
大概要多少投入，多长时间？”
谷智鑫显然早有准备，他调出一份简要的清单。
“陈总，核心分几大块：
第一，模型轻量化与端侧部署。
要把引擎和必要的知识模型，压缩到能在手机晶片上流畅运行。
这需要专门的算法优化团队，以及大量算力进行压缩、量化、蒸馏，目標是体积控制在200mb內，响应速度低於800毫秒。
第二，应用开发与系统集成。
包括开发语音唤醒、语音识別与合成（asr/tts）、自然语言理解（nlu）接口、对话管理系统，还要深度对接手机的系统服务（日历、通讯录等）。
第三，海量数据训练与知识库构建。
这是让心智”真正有料”的关键，需要收集、清洗、標註海量的对话、百科、服务数据来训练它。
第四，全面的测试、优化、安全合规。”
他顿了顿，给出一个初步估算。
“如果追求一个功能完整、体验流畅、明显超越现有水平的旗舰级智能助手。
按照现在的技术条件、市场人力成本，组建一个80—120人的顶尖团队，全流程投入，周期大约还需要3—6个月，总成本..
大概在1500万到4500万之间，具体取决於我们自研的程度，以及功能复杂度。”
“4500万？”
陈默下意识重复了一遍，心里对比了一下刚刚决定要投至少数亿，甚至十亿级別的半导体团队。
忽然觉得...
ai，好像也没那么烧钱嘛？
谷智鑫一看陈默的表情，立刻明白老板可能低估了后续的投入，赶紧补充。
“陈总，这4500万，是开发一个智能语音助手应用”的成本！
它只是心智核心”这个大脑控制嘴巴”说话、並调用一些简单手机功能的一个出口、一个埠应用！”
他的语气严肃起来：“真正烧钱的，是陪养和升级大脑”本身！
比如我们接下来，想攻关的mindcore—2级语境理解模块”。
那需要天量的標註数据（成本无上限）和庞大的算力（需要採购或租赁昂贵的gpu伺服器集群，俗称算力卡”，同样是成本无上限）来进行训练。
那才是真正的吞金兽”，起步投入可能就是以亿为单位，而且持续不断。
这4500万，只是给初生的大脑装上一个能用的玩具喇叭”而已。
陈默听完，彻底明白了。
这就好比，造出了一个潜力无限的火箭发动机（心智核心）。
现在花几千万，给它造个能飞起来的实验性小火箭（智能助手），固然不错。
但要让它变成，能载人登月的重型火箭（强人工智慧），后面需要的燃料（数据）和发射场（算力）才是天文数字。
“明白了！”
陈默点点头，思路迅速清晰。
这个“吞金兽”橙子科技自己养，短期倒是可以，但长期看，財务压力和战略聚焦，都会有问题。
必须为它找一个更合適、更能发挥其价值、也更能承担其成本的“家”。
他脑子里，快速过了一遍橙子系的几大板块。
远橙：搞电池的，不搭。
橙科：精密製造，不搭。
智橙：利润太薄，养不起。
橙家：体量太小，撑不住。
最后，目標锁定在橙宝。
它营收体量够大，利润尚可，而且其业务本质—移动端流量入口、应用分发、线上支付、正在拓展的本地生活服务，都与ai有著天然的契合点。
ai助手，可以成为橙宝整合服务、提升用尸体验、构建竞爭壁垒的终极武器。
更重要的是，陈默想到了潜在的危机。
乐士的“生態化反”，虽然现在看起来不显眼，但万一贾会计真的搞出点动静，对小麦这类网际网路手机厂商，可能衝击最大。
这会倒逼所有终端厂商，疯狂加强自己的应用生態和用户入口。
到时候，橙宝赖以生存的应用商店和gg分发平台，將面临来自手机厂商自建体系的直接衝击。
哪怕橙宝让出一些股份，也很难完全绑定这些手机厂商。
必须未雨绸繆，让橙宝在价值高点时，逐步优化资產结构，同时押注未来。
把“心智”ai这个未来核心，交给橙宝去养，再適时將应用商店等“传统优质资產”进行资本运作。
比如...找冤大头白度接盘！
要知道，越是得不到，对方越是对“应用宝”垂涎三尺到时候，既能避开手机厂商自建生態的风险，又能为橙宝换点家底养ai，简直是一箭双鵰。
思路既定，陈默心中大定。
他转向眼前这群熬了大半年、眼巴巴看著他的工程师们，脸上露出笑容。
“这大半年，辛苦大家了！”
陈默提高声音：“我宣布，项目核心负责人谷智鑫、王藤，每人奖励50万元！团队其他所有成员，每人奖励30万元！奖金隨本月工资发放！”
没错！这笔奖金橙子科技发，因为...“心智核心引擎”的专利是属於橙子的。
可怜的橙宝不仅要卖肉“接盘”，之后还得定期交“橙子税”，谁说“冤大头”才有白度一个来著。
会议室里安静了一秒，隨即爆发出更大的、近乎疯狂的欢呼和掌声！
这些大多二三十岁的年轻人，很多是第一次参与如此高强度的封闭开发，这不仅仅是奖金，更是对他们付出和成果的最高认可。
有人已经开始算这笔钱，能不能在深城付个首付了..
结果自然是...不能！！！
倒是有人务实一些，计划著带家人出去好好旅游一趟，疲惫的脸上此刻满是兴奋的红光。
一个当前橙子系搞研发的事实是：在科技研发过程中，人力成本往往占总成本的60%
以上。
陈默这一挥手，近1500万的真金白银就撒了出去，但这笔钱，他花得毫不犹豫。
人才和他们的创造力，才是科技公司最宝贵的资產，也是最值得投资的未来。
看著眼前欢腾的场景，陈默笑著对谷智鑫和王藤低语。
“接下来，给你们放一周假，不要嫌少，项目实在是离不开你们，好好休息。
然后，准备一份更详细的、针对智能语音助手应用”的开发方案和预算。
我们一起开个会，决定这个大脑”，该搬到哪个新家去了。”
谷智鑫和王藤相视一笑，郑重地重重点头。
他们心里清楚，心智的初版已然获得陈总的认可，接下来，便是它真正登上舞台、发出振聋发聵之声的时刻。
2014年正是ai深度学习元年——第三代ai，诸如gan横空出世，transformer的雏形亦已出现。
人工智慧正从第二代ai“规则驱动”的旧时代，大步迈向第三代“数据驱动”的新纪元。
心智ai属於第二代ai技术范畴，此刻推出一款纯规则引擎系统，照理说无异於技术倒退。
但...心智ai能靠著反射链，模擬出第四代ai的“思考”，即使它没有逻辑，但仅凭这一点，便足以打破所有技术桎梏。
用第二代ai的硬体成本，造出了第四代ai（强人工智慧，应用如l3智驾）才拥有的思考能力，还要什么自行车。
至於逻辑性，等mindcore—2级技术的语境理解模块弄好，再说吧！
简单点来说，心智ai不走寻常路，用著二代ai的硬体成本，却能干一部分四代ai的活！
至少目前会“偽思考”的ai，就只有心智ai一个。
当“反射链”足够多的时候，这个“偽”也未必不能去掉。
可以预见在未来第四代ai（强人工智慧）竞赛中，心智ai的硬体成本肯定比別家低很多。
而谷智鑫与王藤二人，正是这心智ai的缔造者。